In vandag se digitale era is kuberveiligheid belangriker as ooit. Maar hoe neem jy ingeligte besluite oor die beskerming van jou organisasie se data en stelsels? Deur datagedrewe benaderings te gebruik, kan jy potensiële bedreigings identifiseer, risiko's prioritiseer en strategiese besluite neem om jou kubersekuriteitsposisie te verbeter. Hierdie gids sal die nodige gereedskap en kennis verskaf om datagedrewe kuberveiligheidsbesluite te neem.
Verstaan die belangrikheid van data in kuberveiligheid.
Data is deurslaggewend in kubersekuriteit omdat dit jou toelaat om potensiële bedreigings en kwesbaarhede te identifiseer en aanvalle op te spoor en te ontleed. Deur data in te samel en te ontleed, kan jy insigte kry in jou organisasie se sekuriteitsposisie en ingeligte besluite neem oor die verbetering daarvan. Met data maak jy staat op raaiwerk en kan beduidende bedreigings of kwesbaarhede vermy word. Daarom is dit noodsaaklik om data-insameling en -ontleding te prioritiseer as deel van u kuberveiligheidstrategie.
Data moet die drywer wees om besluite oor kuberveiligheid te neem.
Data behoort die sleutel te wees om meer ingeligte, strategiese kuberveiligheidsbesluite te neem – en om te verseker dat jy jou sekuriteitsgeld effektief bestee. Om die meeste uit jou toenemend beperkte kubersekuriteitshulpbronne te kry en industriemaatstawwe te bereik of te oortref, benodig jy sigbaarheid in die relatiewe werkverrigting van jou sekuriteitsprogram – en insig in die kuberrisiko wat regoor jou ekosisteem teenwoordig is. U beleide moet in plek en bygewerk wees voor 'n data-oortreding. Jou ingesteldheid moet wees wanneer, nie as ons oortree word nie. Laastens, die proses wat nodig is om van 'n oortreding te herstel, moet daagliks, weekliks en maandeliks beoefen word.
Kuberveiligheid behoort 'n Raadsvlak-onderwerp te wees.
Soos in die Forrester-studie gesê, "Kuberveiligheid is nou 'n onderwerp op direksievlak en een wat senior sakeleiers glo bydra tot die finansiële prestasie van hul organisasie.” Gevolglik wil jou direksie en senior leierskapspan verseker dat jy 'n robuuste sekuriteitsprogram het. Meer as ooit het die wydverspreide verskuiwing na Work From Home-Remote Office-netwerke korporatiewe toestelle aan verskeie nuwe en unieke kuberrisiko's bekendgestel.
Alle besighede en organisasies is een kliek weg van rampspoed. Daarom moet werknemers ten volle opgelei word om risiko's te identifiseer en te leer hoe om gevare in hul tuisnetwerk te vermy.
Meer as ooit tevore moet die werknemers se tuisnetwerk in fokus geplaas word.
Opleiding en die risiko om werknemers nie op te lei nie, behoort kritieke faktore in vandag se omgewing te wees. Oortredings in die vorm van losprysware of uitvissing-aanvalle het nou alledaags geword. Werknemers moet die risiko vir hul organisasie en hul familie verstaan.
Identifiseer die sleuteldatabronne vir kuberveiligheidsbesluitneming.
Om datagedrewe besluite in kubersekuriteit te neem, moet jy die kritieke databronne identifiseer wat jou van die nodige inligting sal voorsien. Hierdie bronne kan netwerkloglêers, stelselloglêers, toepassingloglêers, sekuriteitsgebeurtenisloglêers, bedreigingsintelligensie-feeds en ontleding van gebruikersgedrag insluit. Deur data uit hierdie bronne in te samel en te ontleed, kan jy insig kry in potensiële bedreigings en kwesbaarhede en aanvalle opspoor en ontleed. Daarom is dit van kardinale belang om data-insameling en -ontleding te prioritiseer as deel van jou kubersekuriteitstrategie om te verseker dat jy ingeligte besluite neem gebaseer op akkurate inligting.
Ontleed en interpreteer data om potensiële bedreigings en kwesbaarhede te identifiseer.
Die ontleding en interpretasie van data is 'n deurslaggewende stap in die neem van datagedrewe kuberveiligheidsbesluite. Deur patrone en neigings in jou data te ondersoek, kan jy potensiële bedreigings en kwesbaarhede identifiseer voordat dit beduidende kwessies word. Soek afwykings in jou data, soos ongewone aanmeldpogings of stygings in netwerkverkeer, en ondersoek dit verder. Dit is ook noodsaaklik om die konteks van jou data te verstaan, soos die tipiese gedrag van jou gebruikers en stelsels, om die data akkuraat te interpreteer en ingeligte besluite te neem. Gebruik datavisualiseringsnutsgoed om jou te help om patrone en neigings in jou data vinnig te identifiseer.
Gebruik data om hulpbronne vir kuberveiligheid te prioritiseer en toe te ken.
Een van die belangrikste voordele van die neem van datagedrewe kuberveiligheidsbesluite is die vermoë om hulpbronne doeltreffend te prioritiseer en toe te ken. Deur data oor vorige sekuriteitsinsidente en kwesbaarhede te ontleed, kan jy areas van jou stelsel identifiseer wat die grootste gevaar loop en hulpbronne dienooreenkomstig toewys. Dit kan insluit belegging in bykomende sekuriteitsmaatreëls, opleiding van werknemers oor beste praktyke, of opdatering van sagteware en stelsels. Deur jou hulpbronne te fokus waar dit die nodigste is, kan jy jou algehele sekuriteitsposisie verbeter en die risiko van 'n beduidende sekuriteitsbreuk te verminder.
Monitor en evalueer voortdurend die doeltreffendheid van u kuberveiligheidsmaatreëls.
Die neem van datagedrewe kubersekuriteitsbesluite is nie 'n eenmalige gebeurtenis nie. In plaas daarvan vereis dit deurlopende monitering en evaluering van die doeltreffendheid van u sekuriteitsmaatreëls. Dit sluit in die gereelde hersiening van sekuriteitlogboeke en voorvalverslae, die uitvoer van kwesbaarheidsbeoordelings en die ontleding van bedreigingsintelligensie. Deur periodiek die doeltreffendheid van jou sekuriteitsmaatreëls te evalueer, kan jy areas identifiseer vir verbetering en aanpassings maak soos nodig om voor te bly met opkomende bedreigings. Verder, deur sleutelprestasie-aanwysers (KPI's) soos die aantal sekuriteitsinsidente en reaksietye na te spoor, kan jy die impak van jou sekuriteitsbeleggings meet en die waarde van jou kubersekuriteitsprogram aan belanghebbendes demonstreer.
